大家开始热烈地讨论起来。会议室里的气氛瞬间被点燃。
有人讨论分成比例，有人讨论内容审核机制，有人讨论怎么防范洗稿和抄袭。
夏冬看着这一切，心里十分满意。
这就是他想要的团队，一群聪明人在一起碰撞，不需要他事事亲力亲为。
“快看号的提议，全票通过。”
夏冬压了压手，示意大家安静，“晚晴，散会后你负责拉一个项目组，和一鸣对接具体的运营和推广方案。”
苏晚晴认真地点头记录在笔记本上。
“接下来，还有谁有议题？”夏冬靠在椅子上，目光扫过众人。
陈默举起了手。
“夏冬，接下来这个议题，本来我打算私下找你说的。”
“但既然今天是务虚会，我觉得有必要摆到桌面上，让大家都听听。”陈默推开面前的茶杯。
大家都安静下来，能让技术大拿陈默如此严肃的事情，绝对不是小事。
“我们的服务器，快扛不住了。”陈默说出了第一句话。
吴泽明愣了一下：“扛不住？上个月不是刚批了五千万的预算采购新服务器吗？”
陈默苦笑了一声，伸手扒拉了一下本来就乱的头发：“五千万？五千万现在连打水漂都听不到响。”
“内核问题不在数据库读写的高并发，而在算法计算。”
他站起身，走到刚才一鸣用过的白板前，擦掉上面的字，画了一个简单的架构图。
“大家只看到了快看网在国内的八千万日活。”陈默用记号笔重重地点在白板上，“但你们别忘了，盛夏科技的底层推荐算法api，还同时提供给大洋彼岸的两家公司。”
“一家是我们自己的马甲‘字节跳跳’，另一家，是facebook。”陈默转过头看着大家。
会议室里的空气似乎凝滞了一下。
会议室里的大家，都知道这个商业机密。。。”
“这意味着什么？意味着每天有海量的数据，源源不断地导入我们的服务器。”
“每一条用户点赞、每一个停留时长、每一次页面刷新，都需要输入到我们的神经网络模型里进行运算，然后再把推荐结果实时返回去。”
陈默看着夏冬，眼神里透着一丝无奈：“夏冬，我们的算法确实牛逼，参数量大，精准度高。但越牛逼的算法，需要的算力就越恐怖。”
吴泽明作为后台专家，立刻明白了陈默的意思：“你是说，我们的cpu算力见顶了？”
“不是见顶，是被榨干了。”陈默叹了口气，“现在的算力根本跟不上数据膨胀的速度。”
一鸣停下了吃零食的动作，皱眉问道：“如果加机器呢？”
“加机器？”陈默摇了摇头，“字节跳跳、facebook的体量还在狂飙。”
“如果要靠堆传统cpu服务器来满足他们未来的算力须求，我们就算把整个中关村大厦18层到1层全租下来改成机房都不够用。”
“更别提每个月的天价电费和空调散热费了。”
吴泽明补充道：“而且机房的物理空间和电力负载是有极限的。光靠横向扩展，不是长久之计。”
会议室陷入了死一般的沉寂。
这是一个纯粹的物理定律和硬件架构带来的瓶颈。
软件算法再精妙，也无法违背硬件的物理极限。
所有人都看向夏冬。
在这个公司里，每当遇到技术方面无解的死局，夏冬总是能拿出打破常规的方案。
其实夏冬早就预料到了这一天，服务器算力见顶是迟早的事。
他老早就找豆包，恶补了人工智能的发展史。
深度学习和神经网络之所以在2010年之后才开始大