多伦多大学教研室。
亚历克斯也第一时间下载了前两名的源码。
玉泉路扛把子的文件最，第一个下载好。
下载好以后，亚历克斯就迫不及待的解压了。
他想看看到底是什么技术，能把自己辛辛苦苦优化的成绩踩在脚下。
解压完成后，亚历克斯看着空荡荡的文件夹，愣住了。
“这就完了？”亚历克斯转头问一旁的同事。
同事凑过来看了一眼屏幕。
“好像就这一个文件。”同事指着那个孤零零的程序文件。
亚历克斯感觉一阵邪火直冲脑门。
对方就用一个单文件打发叫花子呢？
他强忍着砸鼠标的冲动，双击打开了这个孤本文件。
编辑器迅速加载完毕。
亚历克斯的视线下移，看了一眼右下角的代码行数统计。
218行。
“开什么国际玩笑！”亚历克斯一巴掌拍在办公桌上。
同事吓了一跳，连忙安抚。
“亚历克斯，冷静点，可能他没传完整”
“先看看再。”亚历克斯开始看代码。
当他看到那些全拼音的变量命名，还有零注释的狂放排版时，他感觉自己的智商被按在地上摩擦。
但愤怒只持续了短暂的几秒。
看着看着，亚历克斯脸上的表情逐渐凝固，慢慢变成了不可思议。
代码表面上乱得像一团麻，但核心架构却异常完整。
这200多行代码，根本不是闹着玩的残次品。
对方仅仅用了几十行简短的指令，就搭建出了一个比他那上万行c++代码还要庞大复杂的网络结构。
“这怎么可能反向传播呢？梯度下降的数学推导呢？内存池分配呢？”亚历克斯一边念叨，一边疯狂往下拉动滚动条。
统统没有。
所有的底层数学运算和内存管理，全被打包隐藏了。
难怪只有区区两百多行。
“tensorflow”亚历克斯看着代码第一行那个孤零零的引入声明，感觉世界观崩塌了。
“这到底是个什么怪物工具？”他喃喃自语。
他迫不及待地在键盘上敲击，开始在网络上疯狂搜索关于tensorflow的一切信息。
此时此刻，全世界的ai科研圈彻底沸腾了。
各大学术论坛、邮件列表里，消息瞬间刷屏。
“谁去看了iage前两名的开源代码？”
“那个叫tensorflow的计算框架到底是从哪里冒出来的？”
“我刚才试着运行了第一名的代码，见鬼，系统提示我找不到兼容的硬件设备！”
“它居然只支持ad的显卡运行！这太离谱了，现在大家明明都在用英伟达的设备！”
科研人员们顺着源码里的线索顺藤摸瓜，终于找到了tensorflow的文档。
里面的技术文档相当完善。
接口设计十分优雅。
整个科研圈的研究人员在阅读了tensorflow的文档后，集体陷入了狂热状态。
此时，英伟达，老黄坐在宽大的办公桌后。
面前的电脑屏幕上，是密密麻麻的数据。
作为科技界公认的皮衣刀客，老黄此刻，最关心的就是新一代显卡的规格划分。
怎么精准地切掉两组流处理器？怎么再悄无声息地抠掉一点显存带宽？
这刀法切少了不赚钱，切多了性能崩，必须得砍在消费者的心智大动脉上。
这可是个绝对的技术活。
摸了摸那件标志性的黑皮衣，老黄对自己的产品线切分方案十分满意，心情大好。
他在心里盘算着