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第249章 国产训练集数据遇法律争议(1 / 3)

长桌上堆满了厚厚的文档夹,每本都贴着不同颜色的标签,红色代表诉讼文档,黄色代表监管函,蓝色代表内部调查报告。

周明坐在主位,这位法务风控负责人的脸色从未如此凝重。他面前摊开着一份刚刚送达的法律文书,封面上印着某欧罗巴国家数据保护监管机构的徽章,下方是一行醒目的标题:“关于涉嫌违反通用数据保护条例(gdpr)的调查通知”。

会议室里坐着七个人:周明和他的三位内核法务,赵静和两位“小芯”数据团队的负责人,还有一位从外部聘请的欧罗巴数据合规专家。

“情况比预想的严重。”周明开口,声音有些沙哑,“这不仅是欧盟数据保护委员会(edpb)的调查,我们还收到了三家欧罗巴非政府组织的联合起诉,指控我们在训练‘小芯’大模型时,非法收集和处理了欧盟公民的个人数据。”

赵静眉头紧锁:“我们的数据收集流程严格遵守了开源数据的使用规范,所有训练数据都经过了严格的清洗和去标识化处理。怎么还会涉及gdpr违规?”

周明调出起诉书的关键段落:“问题出在数据来源的合法性上。根据起诉方的指控,我们使用的部分英文数据集,包含了从欧罗巴网站爬取的公开论坛讨论、产品评论、社交媒体内容。虽然这些数据是公开的,但根据gdpr,即使是公开数据,只要能够识别到特定自然人,就属于个人数据,处理需要法律依据。”。这在欧罗巴某些国家的判例中,可能构成‘不正当竞争’或‘侵犯网站运营者权益’。”

会议室里一片沉默。所有人都知道这个问题的严重性。如果指控成立,未来科技可能面临巨额罚款,gdpr规定的罚款上限是公司全球年营业额的4,对未来科技来说,这可能是数十亿的数额。

更重要的是,市场声誉的损失将无法估量。一家被认定为“非法收集数据”的ai公司,将很难在国际市场,特别是对数据隐私极度敏感的欧罗巴市场继续发展。

“我们有什么辩护依据?”赵静问。

法务团队的一位资深律师回答:“我们主要依据三点。第一,数据用于学术研究和ai模型训练,属于gdpr第89条规定的‘科研例外’。第二,所有数据都经过严格的去标识化处理,无法关联到具体个人。第三,我们的数据收集符合国际通行的合理使用原则。”

“但起诉方反驳说,‘小芯’是商业产品,不属于纯粹的学术研究。”周明补充,“而且他们请了技术专家作证,声称当前的去标识化技术并非绝对可靠,结合其他公开数据,仍有重新识别的风险。”

欧罗巴数据合规专家,一位五十多岁、曾在欧盟委员会工作过的德国律师,这时开口:“在gdpr的实践中,‘科研例外’的适用条件非常严格。需要证明数据处理‘与公共利益高度相关’,且‘没有其他对数据主体权利影响更小的方式’。法院可能会认为,商业公司训练大模型不符合这个标准。”

他调出欧罗巴近期的几个相关判例:“更重要的是,最近欧罗巴法院对数据爬取的态度越来越严格。上个月一个类似案件,法院判决即使数据是公开的,大规模商业性爬取也需要获得明确授权。这个判例对我们非常不利。”

赵静感到一阵无力。她回想起“小芯”。当时团队的主要精力放在数据质量和多样性上,法律合规虽然考虑了,但更多是基于国内法规和国际通行做法,没有深入分析每个数据源所在司法管辖区的特殊规定。

“最坏的结果是什么?”她问。

周明沉默了几秒:“如果败诉,我们在欧罗巴的业务可能被全面限制。‘小芯’服务无法向欧罗巴用户提供,天机云的欧罗巴数据中心可能需要关闭或重组,甚至我们在欧罗巴的芯片销售都可能受到影响,因为对方可以声称我们的芯片用于处理非法获取的数据。”

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