。
赵静忽然说：
“如果不依赖透光。”
“也不完全依赖超声波。”
“有没有可能……用ai补偿？”
众人同时看向她。
赵静继续解释：
“如果信号衰减严重，我们未必需要完全清淅的纹理。”
“只要有部分有效特征。”
“ai模型可以补全。”
实验室瞬间安静下来。
这是个非常大胆的想法。
传统指纹识别依赖完整图象。
而ai可以从不完整信息中推断结构。
张伟沉思片刻。
“理论上……”
“可行。”
“但数据量会非常大。”
赵静笑了一下。
“数据不是问题。”
“我们有小芯。”
林薇的眼睛微微亮了一下。
ai辅助指纹识别。
这是一条完全不同的技术路径。
如果成功。
不仅可以解决信号衰减问题。
还可能提高识别速度。
她迅速问：
“延迟呢？”
工程师立刻回答：
“如果全部在云端计算，延迟太高。”
赵静摇头。
“不需要云。”
“本地。”
她指了指资料上的一行字。。
“只要模型足够轻量化。”
“识别可以在手机本地完成。”
张伟慢慢坐直。
“那意味着……”
“飞星将是第一台用ai辅助识别指纹的手机。”
房间里安静了一瞬。
因为所有人都意识到，这个方向不仅是技术突破。
还是体验突破。
如果ai参与识别，系统甚至可以学习用户习惯。
比如：
手指角度。
按压力度。
指纹局域变化。
识别速度会越来越快。
赵静已经开始在白板上画模型结构。
“我们不需要完整图象。”
“只要提取特征点。”
“ai做匹配。”
她写下几个关键字：
低信号重建
纹理预测
局部匹配
工程师越看越兴奋。
“如果成功……”
“识别速度可能比传统指纹更快。”
林薇忽然说：
“那还有一个问题。”
所有人看向她。
“屏幕材料。”
她指向结构图。
“如果屏幕层太厚，信号仍然会严重衰减。”
显示团队负责人点头。
“对。”
“oled封装层厚度必须控制。”
张伟皱眉。
“那会影响结构强度。”
林薇沉思几秒。
“也许……”
“屏幕结构本身需要改变。”
她转向显示团队。
“象素排列能不能做局部优化？”
工程师愣了一下。
“局部透光？”
林薇点头。
“但用户看不出来。”
房间里几个人瞬间意识到难度。
那意味着：
象素密度必须极高。
光线只能通过微小间隙。
否则肉眼可见。
赵静忽然笑了。
“这不就是未来科技最擅长的事情吗？”
“用工程把不可能藏起来。”
气氛微微轻松了一些。
张伟却仍然皱着眉。
“就算技术上能做。”
“量产呢？”
所有人沉默。
屏