老黄点开了一个技术论坛里热度最高的帖子。
帖子里详细分析了为什么那两个名不见经传的队伍，能够用tensorflow拿到冠军。
老黄一行一行地阅读着那些分析文字，随后直接点进了github的源码链接。
他看到了那份只有两百多行的单文件代码。
老黄懂技术，他太懂技术了。
正因为懂，他才感到了真正的恐惧。
这份代码虽然变量名全是用拼音胡乱拼凑的，毫无学术规范可言，但它的底层逻辑简直清晰得可怕。
tensorflow把所有复杂的底层硬件调用、内存管理、算子优化，全部封装了起来。
老黄点开几个api明，越看越觉得手脚发凉。
它太简单了。
简单到令人发指，易用到违背常理。
老黄很清楚科研圈的痛点。
那些名校的博士生、研究员，他们的强项是搞数学模型，是推导算法，而不是去跟冰冷的硬件底层死磕。
为了让cuda跑得快，科研人员往往要花几个月的时间去学习如何分配显存、如何优化并行计算。
这是极高的学习成本。
但现在，tensorflow直接把这些脏活累活全干了。
科研人员只需要像搭积木一样，调用几个函数，就能把复杂的神经网络跑起来。
一点点工具上的便利，就足以让他们毫不犹豫地转投其他阵营。
更何况，现在tensorflow带来的，是数量级上的效率提升。
老黄意识到问题已经严重到了关系公司战略根基的地步。
如果科研圈抛弃了cuda，他苦心经营多年的生态护城河就会瞬间崩塌。
他一把抓起桌上的座机听筒，按下了技术副总裁的内线号码。
“把软件底层架构组的所有核心成员全部叫到会议室。”老黄对着话筒道，语气没有半点商量的余地。
电话那头的副总裁愣了一下，随即答道：“黄总，他们正在推进下半年的开发计划”
“全部停下。”老黄打断了他，“你主持会议，让他们去研究一下这个叫tensorflow的框架。我只给你们一天时间。一天以后，我要一份详细的底层逻辑拆解报告。”
挂断电话后，老黄重重地靠在椅背上。
而在大洋彼岸的京城，中关村大厦18层。
看到比赛结果的夏东满意的点了点头，然后在飞书上给一个群里，发了消息。
“视频可以发了。”
“给各大高校的科研人员们，上点高中强度的震撼。”
不到五分钟，那支对顾超凡的专访视频就在字节号上正式上线。
依托于快看网庞大的流量矩阵，加上算法的精准推送，视频的热度在短短一个时内就呈现出爆炸式的增长。
视频火了，很快就从字节号开始，被搬运到了各大技术论坛和视频网站上。
在麻省理工学院的一间计算机实验室里，几名博士生正围在一起吃披萨。
其中一个叫艾萨克的博士生，正因为自己的网络模型频频报错而抓狂。
他已经连续熬了三个通宵，试图优化基于传统底层编写的并行计算代码。
同组的学弟把那段专访视频转发到了实验室的群组里。
艾萨克点开视频，看着屏幕上那个只比自己十多岁的中国高中生，听着对方轻描淡写地出“随便拼了几张二手显卡”和“平时还要写卷子”。
艾萨克默默地放下了手里的披萨。
他转过头，看着自己屏幕上那密密麻麻、不知哪里又出现内存泄漏的几千行c++代码。
实验室里死一般的寂静。
“这不